本文整理自友盟數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)舍,供初期的App開發(fā)者和運(yùn)營(yíng)者,了解各項(xiàng)日常運(yùn)營(yíng)中的數(shù)據(jù)指標(biāo)含義,系統(tǒng)的學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)知識(shí)。
目錄:
一、實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)的各項(xiàng)指標(biāo)說(shuō)明
二、總體趨勢(shì)指標(biāo)解讀
三、救命的數(shù)據(jù)指標(biāo)!先于用戶集體吐槽前,及時(shí)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品的bug!
四、日活指標(biāo)和留存率指標(biāo)的交叉分析
五、讓假流量的推廣渠道無(wú)處可藏
六、提升用戶粘度,其實(shí)也不難
七、利用少許維度的數(shù)據(jù)建模簡(jiǎn)單的用戶畫像,另推廣事半功倍
八、優(yōu)化用戶路徑,集中流量?jī)?yōu)勢(shì),你只需這樣做
九、轉(zhuǎn)化率提升一半,是怎么做到的?
十、產(chǎn)品迭代不得不了解的那些事兒
一、實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)的各項(xiàng)指標(biāo)說(shuō)明
1、實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)
數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)者每天第一時(shí)間需要查看的最基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)指標(biāo)包括今日的基本數(shù)據(jù),今日較昨日同時(shí)段的變化率,今日分時(shí)段的數(shù)據(jù)趨勢(shì),分為基本指標(biāo)+自選指標(biāo)兩部分。
【友盟+】 應(yīng)用統(tǒng)計(jì)(U-App) 產(chǎn)品截圖
2、新增用戶
第一次啟動(dòng)應(yīng)用的用戶(以設(shè)備為判斷標(biāo)準(zhǔn))。
3、啟動(dòng)次數(shù)
Android啟動(dòng)定義:打開應(yīng)用即為啟動(dòng)。應(yīng)用完全退出或者在后臺(tái)運(yùn)行超過(guò)30s(默認(rèn)30s)后再被打開,算為一次新啟動(dòng)。
iOS啟動(dòng)定義:打開應(yīng)用即為啟動(dòng)。應(yīng)用完全退出或者在后臺(tái)運(yùn)行后再被打開,算一次新啟動(dòng)。
4、時(shí)段累計(jì)日活
截止到各個(gè)整點(diǎn)時(shí)刻的當(dāng)日活躍用戶數(shù)。當(dāng)日活躍用戶指當(dāng)日啟動(dòng)過(guò)應(yīng)用的用戶(去重)。
5、分時(shí)活躍用戶
每個(gè)小時(shí)的活躍用戶數(shù)(去重),這里展示的是昨日數(shù)據(jù)。
6、自定義指標(biāo)
可以添加計(jì)算事件數(shù)值型參數(shù)的消息數(shù)量、累計(jì)值和單詞均值。
總結(jié):
這幾項(xiàng)數(shù)據(jù)指標(biāo)是App運(yùn)營(yíng)者每天最需關(guān)注的最基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)指標(biāo)。通過(guò)新增用戶、啟動(dòng)次數(shù)、時(shí)段累計(jì)日活、分時(shí)活躍用戶了解昨日App用戶最基本的使用情況,根據(jù)各項(xiàng)指標(biāo)的增或降,可以及時(shí)的判斷推廣效果和目前App對(duì)用戶黏度。發(fā)現(xiàn)最基礎(chǔ)的問(wèn)題,并且為下一步的推廣運(yùn)營(yíng)決策提供基本的數(shù)據(jù)支持。
二、總體趨勢(shì)指標(biāo)解讀
1、整體趨勢(shì)指標(biāo)說(shuō)明
2、累計(jì)用戶
截止到當(dāng)前,啟動(dòng)過(guò)應(yīng)用的所有獨(dú)立用戶(以設(shè)備的判斷為標(biāo)準(zhǔn))
3、過(guò)去7天活躍用戶
過(guò)去7天啟動(dòng)過(guò)應(yīng)用的用戶(去重)
4、過(guò)去30天活躍用戶
過(guò)去30天啟動(dòng)過(guò)應(yīng)用的用戶(去重)
5、過(guò)去7天平均日使用時(shí)長(zhǎng)
過(guò)去7天啟動(dòng)過(guò)應(yīng)用的用戶的日使用時(shí)長(zhǎng)的均值
6、總錯(cuò)誤率
當(dāng)日錯(cuò)誤數(shù)/當(dāng)日啟動(dòng)次數(shù)??梢园凑瞻姹具M(jìn)行查詢
總結(jié):
① 這幾項(xiàng)指標(biāo)主要反映用戶周期內(nèi)使用App的活躍情況及產(chǎn)品自身的整體質(zhì)量;
② 累計(jì)用戶數(shù)和產(chǎn)品質(zhì)量、自傳播及推廣活動(dòng)存在一定的正相關(guān)性;
③ 周期的活躍及同比變化率反映產(chǎn)品的推廣/傳播效果,為下一步的推廣計(jì)劃提供數(shù)據(jù)支持;
④ 平均使用時(shí)長(zhǎng)反映用戶對(duì)產(chǎn)品的粘性(但需根據(jù)不同的產(chǎn)品類型進(jìn)行衡量,如閱讀類App平均使用時(shí)長(zhǎng)普遍較大);
⑤ 關(guān)注錯(cuò)誤率數(shù)據(jù)能夠很好地把控App版本迭代的風(fēng)險(xiǎn),為用戶提供更好的產(chǎn)品體驗(yàn)。
三、救命的數(shù)據(jù)指標(biāo)!先于用戶集體吐槽前,及時(shí)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品的bug!
運(yùn)營(yíng)的同學(xué)會(huì)深有體會(huì),單看一項(xiàng)指標(biāo)的時(shí)候發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品的使用效果不如預(yù)期,但是其他指標(biāo)還都正常,這種情況該如何下手,從哪里找出問(wèn)題所在呢?下面一個(gè)【友盟+】應(yīng)用統(tǒng)計(jì)的用戶就遇到了這樣的問(wèn)題。
某公司上線新版App當(dāng)天,通過(guò)【友盟+】應(yīng)用統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)新增用戶及活躍用戶數(shù)據(jù)沒有明顯變化,但App啟動(dòng)次數(shù)呈明顯上升趨勢(shì)且平均使用時(shí)長(zhǎng)有下降趨勢(shì),說(shuō)明一個(gè)用戶存在多次啟動(dòng)的現(xiàn)象。經(jīng)該公司產(chǎn)品與技術(shù)人員排查,發(fā)現(xiàn)新上線版本在App啟動(dòng)加載時(shí)間過(guò)長(zhǎng)時(shí)會(huì)出現(xiàn)閃退現(xiàn)象,立即修復(fù)該bug并連夜上線新版本。將用戶損失降到最小。
總結(jié):
及時(shí)關(guān)注產(chǎn)品的基礎(chǔ)指標(biāo)變化,并結(jié)合產(chǎn)品使用場(chǎng)景及推廣策略分析多維數(shù)據(jù)指標(biāo)之間的相互影響,挖掘影響數(shù)據(jù)變化的潛在因素,為下一步優(yōu)化產(chǎn)品、制定推廣策略提供數(shù)據(jù)支撐。
四、日活指標(biāo)和留存率指標(biāo)的交叉分析
當(dāng)發(fā)現(xiàn)日活用戶數(shù)據(jù)指標(biāo)上漲時(shí),似乎一切都是好的征兆。一是說(shuō)明產(chǎn)品推廣做得好,二是說(shuō)明產(chǎn)品功能符合市場(chǎng)用戶預(yù)期。但是如果出現(xiàn)次日留存率指標(biāo)很低的時(shí)候,就不那么樂觀了,看下面的案例。
1、案例
某公司app上線1個(gè)月,通過(guò)【 友盟+】監(jiān)測(cè)發(fā)現(xiàn)日活躍用戶呈遞增趨勢(shì),但次日留存率卻不到20%。通過(guò)用戶新鮮度曲線分析,新用戶數(shù)量較大,但是老用戶數(shù)量很低(即留存下來(lái)的用戶很少);經(jīng)該公司產(chǎn)品經(jīng)理深度調(diào)研發(fā)現(xiàn),(用戶再次登陸需要輸入賬號(hào)密碼)很多人嫌登陸麻煩還有一些人記不住密碼就不再登陸了,基于此,該產(chǎn)品經(jīng)理對(duì)登陸賬號(hào)體系做了完善,增加了7天免登錄和手機(jī)驗(yàn)證碼快捷登陸方式,在接下來(lái)一個(gè)月,次日留存率超過(guò)40%。
總結(jié):
留存反映一個(gè)產(chǎn)品能否真正留住用戶的能力——關(guān)注產(chǎn)品的留存、新鮮度及活躍度等數(shù)據(jù)指標(biāo),分析數(shù)據(jù)變化的影響因素,找到根本原因,最終優(yōu)化產(chǎn)品降低用戶流失率。
五、讓假流量的推廣渠道無(wú)處可藏
當(dāng)新產(chǎn)品上線,需要做線上推廣。在做渠道篩選調(diào)研的時(shí)候,往往通過(guò)渠道給出的表面數(shù)據(jù)無(wú)法確定該渠道是否會(huì)為產(chǎn)品帶來(lái)實(shí)實(shí)在在的用戶。往往會(huì)有新增表現(xiàn)良好,但是沉默用戶占比非常高,這樣的渠道一定要避而遠(yuǎn)之。是什么情況呢?看下面的案例。
1、案例
某客戶公司產(chǎn)品上線后,進(jìn)行多渠道投放,從新增用戶來(lái)看,各渠道表現(xiàn)良好,但是從沉默用戶占比來(lái)看,渠道c表現(xiàn)異常,近30天比例高達(dá)95%(其他渠道占比均低于50%),由此可看出通過(guò)該渠道新增的用戶質(zhì)量較差,結(jié)合對(duì)該渠道其他數(shù)據(jù)分析,發(fā)現(xiàn)該渠道存在虛假數(shù)據(jù)情況,因此該公司果斷暫停了該渠道的投放,不僅節(jié)省了公司的費(fèi)用支出,同時(shí)也提高新增用戶的整體質(zhì)量,用戶活躍質(zhì)量得到極大改善。
總結(jié):
默用戶反映新增用戶質(zhì)量以及與應(yīng)用的匹配度。理解沉默用戶主要從以下兩個(gè)方面進(jìn)行入手:
其一:局部沉默用戶占比偏高,通過(guò)對(duì)渠道/版本等維度對(duì)比分析,配合頁(yè)面/事件觸發(fā)情況、找到影響產(chǎn)生沉默用戶的因素。
其二:整體沉默用戶占比偏高,(產(chǎn)品功能正常的前提下)更多地要考慮產(chǎn)品和用戶之間的匹配度,抓住用戶的真實(shí)需求進(jìn)行產(chǎn)品迭代優(yōu)化,將沉默用戶變?yōu)楫a(chǎn)品的回流用戶。
六、提升用戶粘度,其實(shí)也不難
有些應(yīng)用屬于非頻繁使用的應(yīng)用,例如天氣預(yù)報(bào)應(yīng)用,比較普遍的打開頻次就是1次/天,但是這不足以滿足應(yīng)用開發(fā)者對(duì)產(chǎn)品的需求,會(huì)開發(fā)出周邊的一切功能供用戶去發(fā)掘和使用,以達(dá)到培養(yǎng)用戶實(shí)現(xiàn)深度使用或者頻繁使用的習(xí)慣。那么如何去發(fā)現(xiàn)這些附屬功能和服務(wù)的使用問(wèn)題呢?看下面的案例。
1、案例
某記賬App上線后,通過(guò)【友盟+】應(yīng)用統(tǒng)計(jì)監(jiān)測(cè)發(fā)現(xiàn)(一周數(shù)據(jù)),日平均使用頻率超過(guò)6次,日平均單次使用時(shí)長(zhǎng)約為5分鐘,使用間隔時(shí)間1天占比超過(guò)90%,但是平均訪問(wèn)頁(yè)面不到2,通過(guò)對(duì)具體的頁(yè)面數(shù)據(jù)查看,發(fā)現(xiàn)用戶主要使用記賬頁(yè)面,對(duì)于產(chǎn)品提供的周邊服務(wù)涉及較少,基于此,產(chǎn)品經(jīng)理對(duì)頁(yè)面進(jìn)行了優(yōu)化迭代,在不影響記賬的主功能下,將服務(wù)、信息等內(nèi)容滲透給用戶。此舉不僅促進(jìn)了周邊服務(wù)的推廣,同時(shí)也提高了用戶的粘性,整體的參與度指標(biāo)也得到極大提升。
總結(jié):
用戶參與度指標(biāo)能夠很好地反映出用戶對(duì)于產(chǎn)品的粘性,具體體現(xiàn)在,通過(guò)優(yōu)化產(chǎn)品,盡可能地增大用戶的單次使用時(shí)長(zhǎng)、增加使用頻率、減少使用間隔時(shí)間,通過(guò)合理的引導(dǎo),促使用戶能夠更深度地使用產(chǎn)品。
七、利用少許維度的數(shù)據(jù)建模簡(jiǎn)單的用戶畫像,另推廣事半功倍
有一天,你的老板計(jì)劃做一波產(chǎn)品的線下推廣,為了提高產(chǎn)品的知名度,同時(shí)轉(zhuǎn)化注冊(cè)。那么問(wèn)題來(lái)了,線下的地點(diǎn)怎么選?是不是該利用現(xiàn)有維度的數(shù)據(jù)構(gòu)件一個(gè)簡(jiǎn)單的用戶畫像呢?看下面的實(shí)例。
1、案例
某公司線下推廣App,通過(guò)【友盟+】應(yīng)用統(tǒng)計(jì)監(jiān)測(cè)的歷史數(shù)據(jù)來(lái)看,廣東、江蘇、福建三地是活躍度最高的,占總體活躍50%以上,通過(guò)對(duì)聯(lián)網(wǎng)方式數(shù)據(jù)分析,wifi占比超過(guò)70%,結(jié)合用戶日活躍曲線發(fā)現(xiàn),09:00前、19:00后以及周末的時(shí)間活躍度較好。由此可以看出,用戶更偏向于在休閑時(shí)間、在固定的場(chǎng)所使用App(如在家里)。綜上,該公司將線下推廣地點(diǎn)選在深圳市的幾個(gè)居民區(qū)周邊以及工作商業(yè)區(qū)附近,活動(dòng)取得了很好的效果。
總結(jié):
終端、網(wǎng)絡(luò)、地域等數(shù)據(jù)反映用戶使用App的設(shè)備屬性,通過(guò)對(duì)上述數(shù)據(jù)的交叉分析,構(gòu)建用戶畫像,并結(jié)合其他數(shù)據(jù)維度,分析用戶行為,為優(yōu)化產(chǎn)品及日常運(yùn)營(yíng)工作提供數(shù)據(jù)支撐。
八、優(yōu)化用戶路徑,集中流量?jī)?yōu)勢(shì),你只需這樣做
在產(chǎn)品剛剛上線,用戶的使用習(xí)慣和常規(guī)路徑是我們最關(guān)心的問(wèn)題,往往需要一定的時(shí)間,搜集到相關(guān)數(shù)據(jù)才能逐步優(yōu)化產(chǎn)品頁(yè)面規(guī)劃和引導(dǎo)路徑。下面我們看看下面的案例。
某社交App上線直播功能,在廣告位、分類及熱門等位置都添加了直播入口,通過(guò)【友盟+】應(yīng)用統(tǒng)計(jì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),通過(guò)熱門直播頁(yè)帶來(lái)的直播流量最大,約占總體的60%,從分類頁(yè)面到達(dá)直播頁(yè)面的流量較小,不到總體的10%,且到達(dá)直播頁(yè)面的用戶數(shù)不到總活躍人數(shù)的30%,基于此,該公司產(chǎn)品經(jīng)理對(duì)頁(yè)面進(jìn)行了調(diào)整,突出熱門直播(并增加了正在直播),弱化分類入口,上線一周,直播用戶數(shù)占總活躍用戶數(shù)比例提升到50%,極大促進(jìn)了直播功能的推廣。
總結(jié):
頁(yè)面訪問(wèn)路徑描述的是應(yīng)用內(nèi)各個(gè)頁(yè)面的訪問(wèn)和跳轉(zhuǎn)情況,通過(guò)對(duì)路徑的分析,能夠了解用戶的真實(shí)瀏覽行為,具體表現(xiàn)在以下三個(gè)方面:
① 對(duì)比設(shè)想的用戶路徑與實(shí)際用戶路徑的區(qū)別;
② 分析關(guān)鍵路徑上的頁(yè)面跳轉(zhuǎn)以及轉(zhuǎn)化率,找到流失用戶的頁(yè)面;
③ 分析到達(dá)關(guān)鍵頁(yè)面的頁(yè)面來(lái)源,分析關(guān)鍵路徑到達(dá)的頁(yè)面。
九、轉(zhuǎn)化率提升一半,是怎么做到的?
目前市面上有很多電商的導(dǎo)購(gòu)App,看似大同小異,但實(shí)際上卻是應(yīng)用質(zhì)量參差不齊。一是頁(yè)面規(guī)劃有問(wèn)題,二是引導(dǎo)路徑有很大的問(wèn)題。下面我們透過(guò)一個(gè)使用【友盟+】應(yīng)用統(tǒng)計(jì)用戶的實(shí)際案例,來(lái)看一下如何優(yōu)化自家應(yīng)用的。
1、案例
某電商導(dǎo)購(gòu)App的用戶典型使用路徑:打開客戶端—>瀏覽最熱最新—>點(diǎn)擊查看單品—>點(diǎn)擊去淘寶購(gòu)買。通過(guò)對(duì)【友盟+】應(yīng)用統(tǒng)計(jì)的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分析,該公司產(chǎn)品經(jīng)理認(rèn)為用戶在點(diǎn)擊查看單品到點(diǎn)擊去淘寶購(gòu)買這步轉(zhuǎn)化率不夠理想,后來(lái)將按鈕上的“去淘寶購(gòu)買”改為“ 查看詳情” , 暗示用戶點(diǎn)擊之后有更多有利于購(gòu)買決策的信息,且不一定要購(gòu)買,修改上線后,轉(zhuǎn)化率從10%上升到20%。
總結(jié):
通過(guò)對(duì)自定義事件的監(jiān)測(cè),能夠清晰地了解用戶的使用行為,洞悉每一步的轉(zhuǎn)化與流失情況。依靠漏斗模型分析關(guān)鍵行為的轉(zhuǎn)化率和轉(zhuǎn)化路徑,最終對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行優(yōu)化,提升關(guān)鍵事件的點(diǎn)擊率。
十、產(chǎn)品迭代不得不了解的那些事兒
新版本迭代主要包含視覺與交互層面的迭代和對(duì)產(chǎn)品功能的迭代兩方面,具體如下:
其一:視覺與交互層面迭代——可對(duì)比新版本和舊版本在使用時(shí)長(zhǎng),頁(yè)面之間的轉(zhuǎn)化率,關(guān)鍵事件點(diǎn)擊情況等指標(biāo)來(lái)衡量。
其二:產(chǎn)品功能迭代——分為已有功能的優(yōu)化和增加新的產(chǎn)品功能兩部分。對(duì)已有功能優(yōu)化而言,可從預(yù)期的瀏覽路徑與實(shí)際的瀏覽路徑進(jìn)行對(duì)比,分析用戶的真實(shí)使用場(chǎng)景,通過(guò)自建漏斗分析關(guān)鍵行為的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化;對(duì)增加新的產(chǎn)品功能而言,可關(guān)注入口流量、頁(yè)面流失及使用時(shí)長(zhǎng)等指標(biāo)數(shù)據(jù)。
總結(jié):
在進(jìn)行新版本迭代時(shí)要綜合考慮產(chǎn)品的使用場(chǎng)景,深挖指影響指標(biāo)變化的背后因素,分析新版本帶來(lái)的利與弊,同樣也可以通過(guò)小流量測(cè)試或者A/B測(cè)試等方式驗(yàn)證新版本的可行性。以提供給用戶“最好”的產(chǎn)品體驗(yàn)。
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