注意是“用”，不是“做”。本篇是講我自己對(duì)App端問卷調(diào)查的一些認(rèn)知，適合剛?cè)腴T的App產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)。具體的問題怎么設(shè)計(jì)，分析報(bào)告怎么寫沒有具體說哈。So，專業(yè)用研同學(xué)如看到請(qǐng)留言指教，輕拍哈。
一、問卷調(diào)查對(duì)App運(yùn)營(yíng)有什么用？
1、App立項(xiàng)時(shí)，或產(chǎn)品有重大功能迭代前，用來做決策輔助。
例如說，老板想做支付，覺得現(xiàn)有支付還有安全系數(shù)低的空白點(diǎn)，那么其他決策參與人提出了異議，此時(shí)就有必要做市場(chǎng)需求調(diào)查?，F(xiàn)有消費(fèi)者是否真的認(rèn)為現(xiàn)有支付渠道不夠安全。
2、App正式上線之前，用來做灰度反饋。
例如App下個(gè)月就要上線了，那么此時(shí)團(tuán)隊(duì)如果信心不足和為安全起見，會(huì)選擇小范圍灰度發(fā)布。那此時(shí)，灰度用戶的反饋就尤為重要。
3、App正上線之后，用來收集正式反饋。
4、產(chǎn)品有重大功能迭代后，用來驗(yàn)證。
二、運(yùn)營(yíng)的問卷是不是不如用研的專業(yè)？參考價(jià)值大嗎？
理論上來說，問卷調(diào)查屬于用戶研究的手段之一，用于定量分析輔助。有些公司會(huì)配有用研團(tuán)隊(duì)，但是這樣的專業(yè)配置可遇不可求，而且專業(yè)用研在實(shí)戰(zhàn)中有它的局限性所在，所以很多時(shí)候問卷調(diào)查的工作還是會(huì)由運(yùn)營(yíng)來承擔(dān)。二者的問卷各有利弊。
1、用研在問卷設(shè)計(jì)和分析方面更為專業(yè)，這毫無疑問。
我大學(xué)時(shí)由于專業(yè)關(guān)系，也有上過問卷調(diào)查的專業(yè)課程，還依稀記得老師教我們隱私問題要放在最后、問卷前后要設(shè)置驗(yàn)證性問題來判斷問卷回答的有效性、用SPSS來做相關(guān)性分析交叉分析等等。說到SPSS，簡(jiǎn)直是個(gè)掉渣天的數(shù)據(jù)分析軟件，真的，誰用誰知道。
2、專業(yè)＝長(zhǎng)時(shí)間鉆研+一小撮人擅長(zhǎng)。
關(guān)于上一點(diǎn)我沒說完的是，然而在我做運(yùn)營(yíng)的這幾年，老師教我的，我一樣都沒用到（此處愧對(duì)老師/(ㄒoㄒ)/~~）,SPSS差點(diǎn)掛科。我自爆腦殘的過往，就是想說，運(yùn)營(yíng)無需勉強(qiáng)自己去成為一個(gè)專業(yè)的調(diào)研人員，這需要長(zhǎng)時(shí)間的投入，以及天賦。（承認(rèn)人生而天賦不平等，對(duì)你以后的人生都有好處。。。）
3、專業(yè)≠有效。專業(yè)用研在實(shí)戰(zhàn)中有其局限性。
即便是有能力配專業(yè)用研的公司，它也是個(gè)基礎(chǔ)支持的扁平部門。就像有些公司的BI團(tuán)隊(duì)一樣，對(duì)接的是公司所有的垂直業(yè)務(wù)。那么有個(gè)致命傷就是：對(duì)業(yè)務(wù)不夠深入了解，經(jīng)常會(huì)得出一些不痛不癢的結(jié)論，甚至廢話。例如經(jīng)用研半個(gè)月調(diào)查下來發(fā)現(xiàn)，白領(lǐng)購(gòu)買力比學(xué)生高。憋問我咋知道的，活的時(shí)間長(zhǎng)了，啥樣的用研都見得到…of course，也有可能是我層次低，沒碰過好用研。
運(yùn)營(yíng)至于調(diào)查問卷呢，在這方面有得天獨(dú)厚優(yōu)勢(shì)。（1）運(yùn)營(yíng)了解產(chǎn)品，提問時(shí)更容易踩到點(diǎn)子上。（2）運(yùn)營(yíng)了解用戶，文案措辭方面更容易說人話，太專業(yè)容易導(dǎo)致太官方，冰冷的機(jī)器人話語并不少見。（3）運(yùn)營(yíng)更了解調(diào)查需求，知道什么樣的點(diǎn)分析出來對(duì)產(chǎn)品的未來更有幫助。（4）還有個(gè)丑陋但是真實(shí)的作用，就像數(shù)據(jù)匯報(bào)一樣，同一份數(shù)據(jù)可以分析出截然不同的結(jié)論，就看你從哪個(gè)點(diǎn)入手，從哪個(gè)角度分析，匯報(bào)哪個(gè)點(diǎn)了，執(zhí)行層的你不用多說你懂的。。。
三、App運(yùn)營(yíng)做問卷調(diào)查的步驟。
步驟方面，app端的問卷調(diào)查倒沒有特別的步驟，跟其他的問卷調(diào)查差不多。
1、需求了解
運(yùn)營(yíng)要調(diào)查什么？產(chǎn)品經(jīng)理是否有想問的？老板想知道什么？
2、問卷設(shè)計(jì)
（1）問題設(shè)計(jì)：移動(dòng)端的問卷切記不要長(zhǎng)篇大論，題目數(shù)量控制在10題以內(nèi)；題干文案簡(jiǎn)潔明晰，不要使用誘導(dǎo)用戶的詞語；盡量選擇題，不要讓用戶填大段大段的文字；有訪談需求的，有抽獎(jiǎng)設(shè)置的，記得讓用戶填寫聯(lián)系方式；我常用的問卷平臺(tái)是，問卷星。
（2）問卷投放渠道：app自身banner位、文字鏈、push推送等線上廣告位；有些問卷平臺(tái)，甚至支持問卷嵌入別的產(chǎn)品，就是套別人的頁頭和模板；咖啡廳臺(tái)卡、校園易拉寶、路邊小廣告攤等線下二維碼渠道；群發(fā)郵件、群發(fā)短信等群體通知消息渠道，該渠道效果欠佳，普通回流率有5%就算不錯(cuò)，我見過最高的20%。
（3）問卷回收：a、千萬別用紙質(zhì)問卷，因?yàn)榱看髸r(shí)回收和錄入簡(jiǎn)直生不如死，我曾被300份紙質(zhì)回收問卷折磨了2天，還只是整理成電子文檔；b、如果用的問卷平臺(tái)，一般在問卷創(chuàng)建后臺(tái)，會(huì)有回收的數(shù)量，每個(gè)人的問卷數(shù)據(jù)，以及每一題的數(shù)據(jù)圖表，現(xiàn)在的問卷平臺(tái)體驗(yàn)越來越好，甚至還有些提供復(fù)雜的交叉分析，有條件的可以買一個(gè)企業(yè)賬號(hào)花點(diǎn)錢；c、把問卷原始數(shù)據(jù)下載下來，過濾一些無效問卷，例如很多題沒有填寫的，明顯亂填寫的；d、我認(rèn)為，問卷數(shù)量底線是50份，再低沒啥參考價(jià)值，小心被誤導(dǎo)；e、為了增加填寫回收率，可以設(shè)置抽獎(jiǎng)，有些問卷平臺(tái)支持填寫后大轉(zhuǎn)盤什么的。問卷星就有。
（4）問卷分析：a、最好做成報(bào)告，所謂報(bào)告就是有來龍去脈，為啥做這個(gè)調(diào)查，收到多少，時(shí)間周期，要解決什么問題，現(xiàn)有數(shù)據(jù)如何，數(shù)據(jù)分析，產(chǎn)品建議等。這樣會(huì)方便不知道全局的人看這份分析報(bào)告，也方便你以后存檔和查找。b、如果能聯(lián)合用戶反饋、用戶訪談一起來做成報(bào)告，定量定性一起看更有參考價(jià)值。c、先給結(jié)論，再展示數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)少甩絕對(duì)值，多用點(diǎn)百分比和好看的圖表，你不是調(diào)查平臺(tái)的后臺(tái)數(shù)據(jù)搬運(yùn)工哦~把你的概括提煉能力拿出來！
運(yùn)營(yíng)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析下次再說吧，還挺麻煩的。這塊想用個(gè)自己寫過的分析來展示，但是基于數(shù)據(jù)保密操守不能放。
四、要做要分析，但不要迷信。
就像所有的輔助手段一樣，問卷調(diào)查的結(jié)果也是參考，不要迷信。就像BI數(shù)據(jù)會(huì)說謊、用戶反饋會(huì)放水一樣，都是需要甄別和思考的。（你以為這是廢話？不是！不是！不是！真的是這樣子的！?。。?/span>
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